Курсы, обязательные к изучению

Наука, изучающая структуру, общие свойства и методы передачи информации, в том числе связанной с применением ЭВМ.

Изучаем методы эффективной работы с пакетами прикладных программ.

Знакомимся с элементами высшей математики. Изучаем матрицы, пределы, производные, интегралы, дифференциальные уравнения и т. д. 

Будет сложно. И восхитительно. Восхитительно сложно.

Дискретная математика является относительно молодой наукой, которая обеспечивает фундаментализацию образования, формирует у студентов научное мировоззрение и развивает логическое мышление. 

Важнейшие понятия дискретной математики: множество, функция, отображение, операция; алгебра, фундаментальные алгебры; отношения; модель; алгебраическая система; булевы функции; минимизация булевых функций в классе ДНФ; полнота системы булевых функций; взвешенный граф и его матричное задание; связность и сильная связность; цикломатика; планарность; разрешимые и неразрешимые проблемы; эйлеровы и гамильтоновы графы; покрытия и независимые множества; цепи Маркова; кратчайшие пути в графах; задача о коммивояжёре; конечный автомат и способы его задания.

Дисциплина «Основы алгоритмизации и программирования» является общепрофессиональной дисциплиной, развивающей логическое мышление и формирующей базовый уровень знаний для освоения специальных дисциплин.  

      При изучении дисциплины происходит формирование у студентов знаний об основных принципах алгоритмизации и теории алгоритмов, программе и программировании, а также формирование практических навыков создания прикладных программных продуктов на основе современных технологий  программирования


Целью дисциплины является формирование у обучаемых знаний в области теоретических основ обработки отраслевой информации и навыков практического использования программных средств отраслевой направленности.

Теория вероятностей — раздел математики, изучающий случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Математическая статистика — раздел математики, разрабатывающий методы регистрации, описания и анализа данных наблюдений и экспериментов с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений.

Выделяют описательную статистику, теорию оценивания и теорию проверки гипотез.